- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 104KB
- 页数 1P
- 阅读 66
- 下载 29
在现代化生产中,随着机电设备的不断增多,在运行过程中难免会发生故障,这就要求需要及时对出现故障的设备进行诊断,以保证设备的正常运行。然而,随着故障诊断技术的发展,支持向量机在设备故障诊断中得到了广泛应用,其是一种基于数据学习,以传统统计学理论的方法,可以有效减少算法设计的随意性。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于支持向量机在设备故障诊断方面的应用研究 104KB
基于支持向量机在设备故障诊断方面的应用研究 104KB
基于支持向量机的发动机故障诊断研究 92KB
基于支持向量机的机械故障诊断方法研究 2.6MB
机电设备故障诊断技术分析研究 100KB
基于支持向量机的电力云故障诊断方法研究 254KB
基于支持向量机的水电机组故障诊断研究 205KB
基于支持向量机的旋转机械振动故障诊断研究 845KB
基于支持向量机的旋转机械故障诊断研究 39KB
基于数据挖掘的机械设备故障诊断的研究 51KB