贝叶斯决策分析在医学步态分析中运动目标检测的应用研究
100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 3.4MB
- 页数 4P
- 阅读 65
- 下载 39
针对医学步态分析中的运动目标检测问题,提出了基于最小错误率的贝叶斯决策规则的方法。该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成。变化检测采用自适应阈值法检测二值化变化点和非变化点。变化分类基于颜色共生特征向量,采用贝叶斯规则进行决策,前景对象的提取融合了时间差分法和减背景法。针对复杂场景中背景的\"渐变\"和\"突变\"情况,提出了不同的背景更新策略。实验表明,该方法能将包含有摇动的树枝或者灯的开关等复杂背景中运动目标准确地提取,可用在医学步态分析的研究中。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
贝叶斯决策分析在医学步态分析中运动目标检测的应用研究 490KB
贝叶斯决策分析在医学步态分析中运动目标检测的应用研究 3.4MB
贝叶斯决策分析方法在工程投标决策中的应用 91KB
贝叶斯决策分析方法在工程投标决策中的应用 151KB
多目标决策分析在暖通空调方案决策中的应用研究 335KB
贝叶斯方法在房地产风险决策中的应用研究 562KB
效用决策的应用研究——房地产项目效用决策分析 635KB
企业项目投资的多目标模糊决策分析 157KB
多目标决策在供应商选择中的应用研究 1.0MB
层次分析法在多目标投标决策中的应用 48KB