基于支持向量机回归的水稻地重金属Fe含量估算
100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 797KB
- 页数 4P
- 阅读 95
- 下载 34
本文利用地物光谱仪获取的土壤反射光谱,通过多元线性回归模型和支持向量机回归模型分别建立土壤铁含量的估算模型,并利用检验数据对模型进行验证。建模和估算决定系数为0.9855和0.7158,估算均方根误差为0.0601,结果表明利用支持向量机回归模型能够较好的进行土壤重金属含量的估算。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于支持向量机回归的水稻地重金属Fe含量估算 1.8MB
基于支持向量机回归的水稻地重金属Fe含量估算 797KB
水稻重金属镉污染研究综述 20KB
天津污灌区小麦和水稻重金属的含量及健康风险评价 4.2MB
不同产地吉祥草中重金属的含量测定 202KB
基于最小二乘支持向量机回归的基坑变形预测 287KB
基于支持向量机回归的房地产上市公司绩效评价 155KB
基于支持向量机回归的房地产上市公司绩效评价 155KB
支持向量机在土壤镁含量高光谱估算中的应用 263KB
基于历史数据支持向量回归的最高投标限价估算研究 159KB