基于线性ν-支持向量回归机的异常数据检测
- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 566KB
- 页数 5P
- 阅读 97
- 下载 22
讨论了线性v-支持向量回归机中参数v的意义,并给出了严格的理论证明。利用v-支持向量回归机中ε-不敏感损失函数及参数v的意义,提出一种回归数据中的异常值检测方法。采用线性模型使得该方法不仅速度快而且能处理大规模数据。数值实验证明其具有可行性和有效性。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于线性ν-支持向量回归机的异常数据检测 566KB
基于支持向量回归机的结构非概率可靠性分析 140KB
基于历史数据支持向量回归的最高投标限价估算研究 159KB
支持向量回归在岩土工程中的应用 1.5MB
支持向量回归在岩土工程中的应用 337KB
基于混沌支持向量回归机的短期空调负荷预测 365KB
基于支持向量回归机的计算机网络安全评价研究 1.2MB
基于支持向量回归机的计算机网络安全评价研究 272KB
基于损失函数优化支持向量回归机的专用电力工程费用量化研究 863KB
基于支持向量回归机的中央空调负荷预测模型 583KB