基于遗传算法优化BP神经网络的电解碲电源
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- 2021-04-27
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优化电解碲电源对电解行业节能增效、提高电解产品质量和改善电网环境具有重要意义.电源前级采用三相电压型PWM整流器；在建立PWM整流器数学模型的基础上；通过改进双闭环PI控制策略；即外环基于并行搜索全局寻优的遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的智能控制方法；分析网侧电流波形和谐波含量；可得到所需的额定电解电压和电流；以MATLAB/Simulink软件为平台进行仿真计算.结果表明:GA-BP(Geneticalgorithm-Backpropagation)算法具有输出电压平稳、响应速度快、超调量小、抗干扰性强等优点.
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