基于BP人工神经网络的电力变压器故障诊断研究
- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 1.8MB
- 页数 4P
- 阅读 88
- 下载 37
通过改良三比值法处理一组电力变压器油中溶解气体的特征值,并将数据作为输入训练神经网络,调整权值和阀值,通过相互比较确定各项网络参数,将误差控制要求范围内.最后使用得到的概率神经网络对样本进行了成功的预测,验证了将BP神经网络算法运用于变压器故障诊断具有十分理想的效果.
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于BP人工神经网络的电力变压器故障诊断研究 1.8MB
基于BP人工神经网络的电力变压器故障诊断研究 228KB
基于Elman神经网络的油浸式电力变压器故障诊断 231KB
基于BP人工神经网络的电力变压器故障诊断研究 161KB
基于加权小波神经网络的油浸式电力变压器故障检测 884KB
基于组合模型的电力变压器故障诊断 248KB
油浸式电力变压器故障诊断的研究 59KB
基于BP神经网络的热泵机组故障诊断研究 136KB
基于BP人工神经网络的商品住宅价格研究 293KB
基于人工神经网络的工业机械故障诊断优化方法研究 1.5MB