基于云模型和D-S证据理论的配电变压器健康状态评估
100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 4.2MB
- 页数 5P
- 阅读 100
- 下载 31
针对配电变压器健康状态评估中各评估状态量存在模糊性和随机性的问题；提出一种基于云模型和D-S证据理论的配电变压器健康状态评估方法；首先；建立配电变压器健康状态评估指标体系；确定评估指标的权重；并划分评估结果的等级；其次；利用云模型将不确定性概念中的模糊性和随机性有机结合在一起；得到了各指标的隶属度；将各指标的隶属度作为D-S证据理论具体应用中各证据的初始概率分布；并对其进行修正；最后；将修正后的概率分布按照融合规则进行融合；得到配电变压器健康状态的评估结果；通过实例分析；验证了该健康状态评估方法的有效性及可行性；评估结果更符合实际情况；研究成果可为配电变压器的状态检修提供依据；
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于云模型和D-S证据理论的配电变压器健康状态评估 4.2MB
基于D-S证据理论的维修类型决策模型研究 457KB
基于D-S证据理论的网络安全风险评估模型 332KB
基于变权重和D-S证据理论的桥梁安全评估 246KB
基于D-S证据理论的工程投标决策研究 777KB
基于改进D-S证据理论的网络入侵检测 407KB
基于D-S证据理论的水利工程招标评价 143KB
基于改进D-S证据理论的网络安全态势 2.8MB
基于 D-S 证据理论的地质雷达目标识别 283KB