基于多信号融合的睡眠监测设备的研究
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- 2021-04-27
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随着现代社会对科学睡眠认识的日益提高,人们越发想了解自身睡眠质量的好坏。但是由于传统的睡眠监测设备费用昂贵、不适于可穿戴,而且市面上流行的智能手环监测指标单一,不能监测午间短时睡眠,考虑到价格、便携性、准确性等原因,本课题利用嵌入式平台研制基于心率、腕动信号及血氧饱和度多信号融合的睡眠监测设备。硬件部分基于STM32单片机,由ADXL345加速度传感器、MAX30102光电传感器等组成,软件部分通过分析采集到的各种生理信号,设计相关睡眠算法,从而达到监测睡眠状态及判断睡
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