基于分形维数与TEO的语音端点检测算法
- 详情
- 2021-04-27
- 简介
- 340KB
- 页数 5P
- 阅读 100
- 下载 30
为了改善短时TEO能量的抗噪性和分形检测自适应性,提出了一种能适应多种噪声环境的端点检测算法.该算法利用能表征能量分布的频域上的分形维数和TEO的消除零均值噪声、表征语音共振峰特性的特点,在短时TEO能量法基础上增加分形维数计算来进行二次判决噪声段和语音段.与传统端点检测算法相比,该算法容易易实现且准确度高,实验表明,在不同的背景噪声下,该算法相比单一端点检测的算法鲁棒性更好,弥补了单一算法抗噪性不好的缺点,能适应低信噪比下的多种噪声环境.
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于分形维数与TEO的语音端点检测算法 340KB
基于分形加权维数的PUE攻击用户检测方法 645KB
基于Myriad预处理和分形盒维数的信号检测方法 2.0MB
基于AR双谱与分形盒维数的减压阀故障诊断 276KB
基于角度方差的多层次高维数据异常检测算法 346KB
基于某测量船的隐蔽通信检测算法设计与软件开发 3.3MB
基于某测量船的隐蔽通信检测算法设计与软件开发 2.5MB
空调系统送风湍流分形维数的研究 1.9MB
空调系统送风湍流分形维数的研究 1.2MB
基于粒子群优化算法的水果检测算法 3.5MB