基于GIS的城市森林生物量抽样方法研究
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- 2021-04-27
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城市森林生物量中贮存了大量的碳,是反映城市森林生态系统功能的基本数据。针对城市森林空间破碎度高、聚集性与异质性强的特点,以南京市江宁区城市森林为研究对象,以2013年二类森林资源调查小班数据库为主要信息源,在抽样总体表面属性特征分析的基础上,分别利用传统抽样与空间抽样两种途径,进行森林生物量简单随机、空间分层,空间平衡等多种抽样方式的精度、成本、关联性、估计偏差分析。结果表明:1)从抽样成本来看,空间分层抽样与空间三明治抽样的调查成本最小； 2)从抽样误差和精度来看,空间三明治抽样误差最小、精度最高,空间简单抽样的误差最大、精度最低； 3)从空间关联性来看,空间抽样的样本间基本不存在空间相关性； 4)从抽样估计偏差来看,空间平衡抽样和系统抽样与统计值之间的估计偏差最小,空间分层抽样与空间三明治抽样次之。可见,在城市森林生物量抽样方法的选择上,可以优先考虑空间三明治抽样、空间平衡抽样。
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