配电网中大数据的挖掘应用
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- 2021-04-27
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一般意义上,大数据是指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。从大数据的特征出发,一般具有\"5V\"特征。根据电力行业特征,数据挖掘应用可从设备状态管控、配网缺陷管控、配网停运状态、配网负载状态、配网电压质量、配网三相不平衡、配电线路负荷转移风险评估、配网同期线损、配网接地(断线)分析、配网设备健康状态评估、配网设备实时状态评价、配网风险预警、配网重过载预警、配网雷害风险评估预警、配电网季节特征电压风险预判、配电网季节特征过载风险预判进行挖掘。
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