基于进化神经元算法的堡镇隧道软弱围岩施工弹塑性智能位移反分析
100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 892KB
- 页数 5P
- 阅读 76
- 下载 25
结合宜万铁路堡镇隧道的施工,将BP神经网络和遗传算法引入特长隧道软岩段的施工位移反分析,采用遗传算法自动搜索BP神经网络训练效果最优的参数,建立起反映围岩变形与岩体物理力学参数及初始地应力之间高度非线性、不确定的GA-BP智能模型,然后采用遗传算法在岩体物理力学参数和初始地应力取值范围内,搜索BP神经网络预测围岩变形与实测围岩变形最接近的参数组合,取得反演获得的岩体物理力学参数和初始地应力.从堡镇隧道应用结果来看,这种进化神经元算法反演结果可以满足隧道施工的需要,并为类似工程提供了借鉴.
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于进化神经元算法的堡镇隧道软弱围岩施工弹塑性智能位移反分析 892KB
隧道软弱围岩施工方法探讨 178KB
长大隧道软弱围岩施工大变形智能预测方法 476KB
毕业设计隧道软弱围岩施工 924KB
公路隧道软弱围岩施工开挖受力特性研究 2.8MB
小隧道软弱围岩施工对策探讨 185KB
铁路隧道软弱围岩施工对策探讨 165KB
大跨浅埋偏压隧道软弱围岩施工方法 3.7MB
关于岗城隧道软弱围岩施工技术的研究 64KB
花甲山隧道软弱围岩施工技术 317KB