- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 10.4MB
- 页数 7P
- 阅读 88
- 下载 25
随着城市轨道交通网络运营里程的不断增长及网络承载客流量的不断提高,特定站点客流量极易发生急剧变化,这种变化引起整个网络客流量的不均匀分布,从而增加运营调度的难度和运营事故的发生概率.本文以城市轨道交通实际运营中采集的大量客流数据为基础,从时间和空间两个维度分析城市轨道交通客流分布的特点,并进一步提出基于贝叶斯网络的客流量预测方法,实现对特定站点的客流量预测.本实验完全基于实际数据,结果表明:预测客流量平均绝对百分比误差基本在0.1以下,预测准确程度较高.
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于时空特征的城市轨道交通客流量预测方法 10.4MB
基于改进WNN的城市轨道交通客流量预测 454KB
基于ARMA模型的城市轨道交通客流量预测 1.2MB
城市轨道交通客流预测方法 3.4MB
城市轨道交通客流预测方法分析 125KB
基于大数据的城市轨道交通客流预测方法 732KB
基于时序特征的城市轨道交通客流预测 418KB
基于SVR的轨道交通客流量预测 261KB
城市轨道交通客流预测方法研究与探讨 213KB
基于梯度提升的城市轨道交通客流量预测分析 546KB