基于少数据的城市住宅价格预测分析
100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 846KB
- 页数 6P
- 阅读 100
- 下载 36
本文选取了影响城市住宅价格的多种因素,结合中国城市住宅市场下少数据的具体现实,在灰色理论的预测方法与技术的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型构建了城市住宅价格多因素预测模型,结合西安市的城市住宅价格以及相关数据构建了西安市城市住宅价格预测模型,并对西安市未来城市住宅价格进行了模拟预测。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
hurrican***
擅长:
土建 装饰 电气 给排水
- 3.7
服务
- 10
商品
- 143
人气
相关推荐
基于少数据的城市住宅价格预测分析 846KB
基于SD的成都市商品住宅价格预测分析 635KB
基于享用价格模型的城市住宅价格研究 154KB
城市住宅价格影响因素分析——基于特征价格模型的研究 153KB
基于区域特征的城市住宅价格评估模型 150KB
城市住宅特征价格分析:对杭州市的实证研究 536KB
人口结构对城市住宅价格影响的VAR动态分析 139KB
基于ARMA模型的我国房地产价格预测分析 321KB
基于ARMA模型的浮法玻璃价格预测分析 129KB