100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 2.4MB
- 页数 4P
- 阅读 66
- 下载 39
针对变风量(VAV)空调系统下位机设定点变动时,整个系统完全达到稳态时间过长,且各子系统易出现超调的问题,提出采用一种迭代学习控制(ILC)的设定值序列优化方法。以空调系统中变频风机—管道静压控制回路为实例,说明该方法的可行性。采用递推最小二乘法(RLS)建立该回路的动态模型,并给出了一种新的迭代学习期望轨迹,应用迭代学习PD控制律对其动态过程进行仿真分析,并将此算法用于空调实验平台验证其控制效果。结果表明,ILC可以改善空调子系统的动态特性,为VAV空调系统的全局稳态优化奠定了基础。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
everyday9***
擅长:
土建 装饰 园林 电气
- 4.5
服务
- 6
商品
- 276
人气
相关推荐
变风量空调系统的迭代学习控制研究 2.4MB
变风量空调系统迭代学习控制实验研究 272KB
变风量空调系统控制的研究 516KB
变风量空调系统的末端及控制 207KB
变风量空调系统的建模与控制 531KB
变风量空调系统的控制及应用 3.0MB
变风量空调系统的控制及节能 426KB
变风量空调系统优化控制 145KB
变风量空调系统控制 438KB
变风量空调系统新风量的控制问题 277KB