交互式多模型算法在电力系统暂态稳定预测中的应用
100 积分
50
评分
4.8 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 403KB
- 页数 4P
- 阅读 66
- 下载 29
针对电力系统发生大扰动后发电机功角轨线变化与距离故障点远近有关的特点,将交互式多模型(IMM)自适应跟踪算法成功地用于预测电力系统暂态稳定性。该自适应IMM算法采用机动目标\"当前\"统计模型、常加速度模型和常速度模型交互作用构成。文中详细描述了自适应IMM算法的实现步骤,并应用于发电机功角跟踪预测过程中,通过仿真结果验证了所提算法的实用性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
交互式多模型算法在电力系统暂态稳定预测中的应用 403KB
交互式多模型算法的远程控制机器人设计 304KB
考虑水力系统详细模型的电力系统暂态过程仿真 184KB
基于深度学习的电力系统暂态稳定评估方法 1.5MB
基于层次分析的电力系统暂态模型评价方法 402KB
电力系统暂态习题答案(第三版教材) 136KB
电力系统暂态分析课后答案 637KB
电力系统暂态分析_电力系统(2)(第三版)_习题解答 397KB
电力系统暂态分析电力系统(第三版)习题解答 304KB