基于BP神经网络的脱油机械散气-水力旋流器模型
100 积分
50
评分
4.5 积分- 详情
- 2021-04-27
- 简介
pdf
- 96KB
- 页数 2P
- 阅读 74
- 下载 23
运用MATLAB神经网络工具箱,建立了三层BP神经网络的操作参数预测模型,结果表明,模型输入水力旋流器的结构参数、物性参数和分离性能,对机械散气-水力旋流器的操作参数预测是可行的,促进了机械散气-水力旋流器的应用及其自动控制的实施和发展。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于贝叶斯网络的水力旋流器操作指导模型 143KB
基于BP神经网络的工程伪装效能评估模型 198KB
基于BP神经网络的机械臂轨迹控制研究 281KB
基于BP神经网络的轨道交通客流分布模型 293KB
基于BP神经网络的轨道交通客流分布模型 552KB
轻质分散相水力旋流器的分割尺寸 726KB
基于BP神经网络模型的城市道路满意度研究 1.5MB
基于BP神经网络的建筑学专业教育评估模型研究 484KB
基于GIS和BP神经网络耦合模型的建筑物震害预测 1.4MB