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- 2020-12-27
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为了更准确地进行空调系统负荷的预测,应用了在处理序列输入输出数据具有优越性的El-man回归神经网络建立负荷预测模型,并用2003年7月份的统计数据进行检测。同时也应用了基于BP算法的静态前馈神经网络进行建模和检测,比较两种检测结果,证明了Elman网络在动态预测实验中与BP网络相比较的优势。
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