基于人工智能技术的数字地面模型空间插值研究
100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-04-28
- 简介
pdf
- 535KB
- 页数 3P
- 阅读 101
- 下载 39
本文针对数字地面模型(D igital Terrain Model)的建模问题,将高程作为插值变量,通过建立采样点的平面坐标(x,y)及位置因子x2+y2作为输入,对应点的地面高程作为输出的1种描述空间采样数据的BP模型,用人工智能技术研究了1个小区域的高程插值问题。结果表明:基于BP法的人工智能技术可用于DTM的最优空间插值,插值结果可直接用于DTM数字建模,为数字地面模型的建立提供了1种新方法。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于人工智能技术的数字地面模型空间插值研究 535KB
基于人工智能技术的歌唱发音质量客观评价研究综述 4.0MB
人工智能技术在智能建筑中的应用研究 995KB
人工智能技术在智能建筑中的应用研究 900KB
人工智能技术在智能建筑中的应用研究 162KB
人工智能技术在智能建筑中的应用研究 129KB
基于GIS的空间数据挖掘模型研究 255KB
人工智能技术在智能建筑中的应用 410KB
机械电子工程与人工智能技术的结合性研究 119KB