首页 > 工程造价 >造价学术 >造价其他资料 > 一种减小TOA测量距离中NLOS影响的DMS模型和估计算法
一种减小TOA测量距离中NLOS影响的DMS模型和估计算法

一种减小TOA测量距离中NLOS影响的DMS模型和估计算法

原价 100 积分

促销价 50 评分 4.4 积分

*温馨提示:该数据为用户自主上传分享,如有侵权请 举报联系客服处理。
报错
  • 详情
  • 2021-04-28
  • 简介
  • pdf
  • 667KB
  • 页数 4P
  • 阅读 110
  • 下载 26
有效的滤波方法和多尺度估计是无线定位技术的重要研究方向。为了减小在蜂窝网无线定位中非视距传播(NLOS)对波达时间(TOA)测量距离的误差影响,先结合NLOS误差特性对标准Kalman滤波进行修正,然后提出将不同采样率的修正Kalman滤波方程与多个尺度联系起来,建立了一种动态多尺度系统(DMS)模型,并给出基于Haar小波的实现方法。仿真结果表明,基于上述方法优于直接进行Kalman滤波的效果,能较大幅度地提高TOA测量距离的精度。

对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请

立即登录