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关木通HPLC-ESI-MS指纹图谱的化学模式识别研究

关木通HPLC-ESI-MS指纹图谱的化学模式识别研究

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  • 2021-04-28
  • 简介
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目的:以24批不同产地关木通的HPLC-ESI-MS指纹图谱为基础,采用化学计量学方法对其进行化学模式识别,并对不同的模式识别方法进行比较。方法:将关木通指纹图谱信息进行预处理,采用关木通HPLC-ESI-MS指纹图谱中的29个特征峰为基准,以各峰的保留时间、相对峰面积和质荷比作为数量化基础,采用SIMCA,SPSS 11.5等数据处理软件进行化学模式识别,比较SIMCA分类法和聚类分析法异同。结果:2种模式识别方法可以对关木通样品进行产地鉴别。结论:综合色谱指纹图谱技术和多变量的化学计量学分析方法研究可用于关木通的质量分析。

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