铜钢堆焊接头超声弱信号缺陷的提取与量化
- 详情
- 2021-04-28
- 简介
- 834KB
- 页数 4P
- 阅读 62
- 下载 37
采用全局阈值与动态阈值相结合的图像阈值化分割方法,较好地解决了铜钢堆焊接头超声检测图像中弱信号缺陷分割困难问题。介绍了全局阈值法、动态阈值法、全局阈值结合动态阈值法的算法原理,并比较了以上三种方法的缺陷分割效果。为了验证处理结果的可靠性,对试件上典型位置进行了破坏试验,测量了试件断面接合界面上缺陷的线性长度,结果表明测量结果与图像处理结果具有较好的一致性,证明该方法能够将弱信号缺陷从图像背景中提取出来,且缺陷分割误差较小。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
铜钢堆焊接头超声弱信号缺陷的提取与量化 834KB
铜钢堆焊接头的超声信号特征及质量评价 831KB
电触头钎焊接头超声检测信号的集成神经网络分类 434KB
超低碳钢与铜管钎焊接头的裂纹分析 354KB
基于小波包分析的铜/钢异种材料摩擦焊接头质量的超声无损评价 743KB
点焊接头的设计 41KB
石墨与铜真空钎焊接头的组织与强度 916KB
紫铜的搅拌摩擦焊接头性能测试与组织分析 1.2MB
石墨与铜钎焊接头的界面微观组织及性能 1.0MB
铜-低碳钢钎焊接头的耐蚀性评价 473KB