100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 473KB
- 页数 4P
- 阅读 91
- 下载 37
针对现有控制方式仅以车内温度为控制对象所存在的弊端,建议以整个车内环境为控制对象,以反映热环境舒适性和车内空气品质的宏观、微观控制指标为依据,将模糊技术和神经网络技术相结合,建立实时控制系统。系统模型分为输入层、计算层和控制层,分别由传感器和主控计算机实现数据实时检测、计算和控制功能,并采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)用于铁路客车中的空调处理过程控制,以实现铁路客车空调实时控制,从而较为全面、有效地改善空调客车车内环境品质。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
chengda***
擅长:
土建 装饰 园林 电气
- 4.6
服务
- 4
商品
- 88
人气
相关推荐
基于车内环境品质的铁路客车空调实时控制系统研究 473KB
铁路客车空调实时控制系统研究 419KB
基于车内环境品质的铁路客车空调节能运行探讨 151KB
铁路客车空调品质问题探析 353KB
基于室内环境品质的空调列车车内空气参数标准研究 633KB
铁路客车空调实时负荷分析方法 470KB
铁路客车空调存在的问题及对策 304KB
铁路客车空调控制技术综述 90KB
铁路客车空调新风量的控制 495KB
铁路客车空调机组的PLC控制 538KB