- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 159KB
- 页数 4P
- 阅读 86
- 下载 28
在空调控制过程中,广泛存在惯性滞后对象,用常规的控制方法很难取得良好的控制效果。文章结合神经网络和预测控制的优点,提出了神经网络预测控制方法,并对某一空调系统滞后模型进行了仿真。从仿真结果看,此种方案在对不同对象的适应性、响应速度、抗干扰及稳定性等方面均有明显的改善,更符合实际工业过程控制的特点。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
空调滞后对象的神经网络预测控制 159KB
基于人工神经网络的地板辐射空调系统预测控制方式 479KB
利用神经网络预测空调负荷 441KB
基于神经网络的空调负荷实时预测模型 278KB
基于小波变换的神经网络空调负荷预测研究 629KB
基于Elman型神经网络的空调负荷预测模型 587KB
EBP神经网络在空调负荷预测中的应用 662KB
应用人工神经网络预测建筑物空调负荷 412KB
基于神经网络汽车空调的控制仿真与故障诊断 181KB
神经网络在空调故障诊断中的应用 426KB