基于加速遗传算法的多孔变径管优化设计
100 积分
50
评分
4.3 积分- 详情
- 2021-04-28
- 简介
pdf
- 236KB
- 页数 3P
- 阅读 87
- 下载 31
将基于实数编码的加速遗传算法 (RAGA)应用于多孔变径管优化设计中 ,解决了设计中多维参数寻优问题 ,避免了传统方法早熟、提前收敛以及易陷入局部最优等弊端。在固定管道式喷灌系统优化设计中应用 ,求解出多孔变径管的最优管径、管长等多维参数 ,效果较好 ,为该方面研究提供了一种新的优化求解方法
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于加速遗传算法的多孔变径管优化设计 236KB
基于遗传算法的蜗杆蜗轮优化设计 187KB
基于遗传算法的高校工资管理系统优化设计 164KB
基于遗传算法的加压滴灌系统管网优化设计 172KB
基于分级遗传算法的离散变量结构优化设计 156KB
基于混合遗传算法的建筑结构优化设计 44KB
基于混合遗传算法的建筑结构优化设计 532KB
基于遗传算法的回转体头部线型低噪优化设计 832KB
基于遗传算法的轻钢结构檩条优化设计 474KB
基于改进遗传算法的套筒滚子链传动优化设计 420KB