基于IOWA组合模型的火电行业NO_x排放量预测研究
- 详情
- 2021-04-28
- 简介
- 145KB
- 页数 5P
- 阅读 73
- 下载 22
区域火电行业NOx排放量预测问题属于小样本、贫信息的灰色系统,同时NOx排放量受到多个影响因素的叠加性影响,导致NOx排放量呈现非线性变化趋势,单一的预测模型难以准确反映NOx排放量的复杂变化趋势。基于此,在灰色预测模型和BP神经网络模型的基础上,利用诱导有序加权平均(IOWA)算子,建立了基于IOWA的组合预测模型,并对我国2009~2011年以及2020年的火电行业NOx排放量进行了预测研究。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
sxz***
擅长:
土建 给排水 暖通
- 4.7
服务
- 3
商品
- 150
人气
相关推荐
基于IOWA组合模型的火电行业NO_x排放量预测研究 145KB
建筑施工过程碳排放量预测模型及应用研究 1.1MB
建筑施工过程碳排放量预测模型及应用研究 1.2MB
基于云模型的黄河流域火电行业用水定额评估 2.7MB
城市污水及主要污染物排放量的灰色预测模型 1.3MB
山东省火电行业减排形势分析及对策措施 128KB
基于灰色马尔可夫理论的建筑业碳排放量预测 114KB
2010年中国火电行业研究报告 417KB
基于缸压信号的柴油机NO_x排放建模 316KB
徐州市火电行业环保现状及建议 214KB