基于小波神经网络的信号去噪时的阀值自学习
100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-04-28
- 简介
pdf
- 375KB
- 页数 2P
- 阅读 103
- 下载 34
本文针对某一确定数据采集系统中小波去噪时的阀值选择,提出以小波神经网络加标 准信号来标定去噪阀值的方法,从而提高对信号的去噪性能。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
q274181***
擅长:
市政 园林 给排水 暖通
- 4.4
服务
- 7
商品
- 339
人气
相关推荐
基于小波神经网络的信号去噪时的阀值自学习 375KB
基于小波阀值的信号去噪 156KB
改进的小波阀值去噪在地震信号中的应用 436KB
基于小波阀值消噪的硝铵NQR信号处理 910KB
基于改进小波阀值的振动信号去噪方法研究 308KB
转向架应力信号小波阀值去噪处理 812KB
基于小波神经网络的某边坡预测研究 521KB
基于小波神经网络的某边坡预测研究 312KB
基于小波变换的汽轮机振动信号软阀值消噪技术研究 297KB
基于小波变换的电力变压器振动信号去噪研究 272KB