用BP神经网络预测热镀锌钢板的拉伸强度
100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-04-28
- 简介
pdf
- 486KB
- 页数 3P
- 阅读 78
- 下载 30
运用BP神经网络,建立了热镀锌各工艺参数对热镀锌钢板力学性能影响的数学模型,并与线性回归模型进行了比较。结果表明:BP神经网络预测均方根偏差明显比线性回归预测均方根偏差小,表明该BP神经网络模型用于热镀锌板力学性能预测是可行的,并具有一定的实用性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
xuhuawei2***
擅长:
土建 装饰 园林 电气
- -
服务
- 7
商品
- -
人气
相关推荐
用BP神经网络预测热镀锌钢板的拉伸强度 486KB
热镀锌钢板的优点 54KB
热镀锌钢板生产概述 147KB
热镀锌钢板生产问题 2.7MB
热镀锌钢板是什么 34KB
热镀锌钢板用途 33KB
热镀锌钢板生产概述第十二讲国内外热镀锌钢板生产概述 2.3MB
热镀锌钢板生产概述 第一讲 热镀锌钢板工艺及其发展(一) 549KB
热镀锌钢板生产概述第十三讲热镀锌钢板质量检验 (2) 2.0MB
热镀锌钢板生产概述第十三讲热镀锌钢板质量检验 2.0MB