基于径向基函数网络的垂柳茎体含水量日变化模型的研究
100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-04-28
- 简介
pdf
- 233KB
- 页数 3P
- 阅读 73
- 下载 21
研究了利用径向基函数网络建立垂柳茎体含水量的日变化模型。以SWR乔木茎体水分传感器测量垂柳茎体含水量的日变化数据为时间序列。通过调整系数sce、g,改变径向基函数的输入向量维数,以达到模型的精确化。设置输入向量的维数分别为2、4、5,对输入向量按照不同的维数进行分组后,输入到神经网络中进行训练。为了得到模型的具体参数,选取另一组样本数据进行验证。结果表明,利用径向基函数网络建立的垂柳茎体水分日变化模型具有可行性,预测数据与观察数据具有很好的跟随性。同时试验结果也表明,输入向量的维数并不是越大越好,这次试验中,2维的要明显好于4维、5维的。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于径向基函数网络的垂柳茎体含水量日变化模型的研究 233KB
应用SWR技术研究垂柳茎体含水率 575KB
基于径向基函数神经网络模型的砂土液化概率判别方法 404KB
基于径向基神经网络的配电网线损计算模型研究 132KB
基于径向基函数神经网络的工程造价估算 40KB
基于径向基函数神经网络的城市道路路段行程时间实时预测模型 157KB
基于遗传BP神经网络模型的土地利用变化预测模型研究 562KB
基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型 150KB
基于遗传—径向基函数神经网络的公路隧道围岩定级方法 365KB
基于径向基函数神经网络的公路工程造价估算 348KB