东坡井田矿井构造的人工神经网络定量评价
- 详情
- 2021-08-06
- 简介
- 42KB
- 页数 4P
- 阅读 85
- 下载 39
以东坡井田为例介绍了人工神经网络方法在矿井构造定量评价中的应用。首先在分析了东坡井田矿井构造主要影响因素基础上,确定了12个指标作为评价指标;然后详细叙述了神经网络输入层、隐层及输出层神经元个数的确定以及利用有序的质量最优分割方法和插值法得到训练样本;最后经过学习样本对网络进行训练,利用此网络对划分出的东坡井田的评价单元进行评价取得了良好的效果。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
东坡井田矿井构造的人工神经网络定量评价 42KB
基于人工神经网络的矿井构造定量评价 116KB
饱和醇结构-保留定量相关的人工神经网络模型 660KB
基于人工神经网络的矿井水排水量预测 495KB
盾构施工引起地表变形的人工神经网络研究 663KB
基于人工神经网络的软件质量评价 1.4MB
基于人工神经网络的继电器评价系统 143KB
基于人工神经网络的灌区改造评价 164KB
中央空调系统的人工神经网络建模 681KB
CO焊接工艺参数优化的人工神经网络设计 3.4MB