基于人工神经网络的矿井构造定量评价
- 详情
- 2021-08-06
- 简介
- 116KB
- 页数 2P
- 阅读 64
- 下载 34
探讨了矿井构造定量评价的人工神经网络方法,结合东坡井田讨论了BP模型的输入层、隐含层和输出层的构置和优选等问题,利用东坡井田已知资料使用有序地质量最优分割方法和插值法得到学习样本,经过学习样本的训练,对未知单元进行评价。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于人工神经网络的矿井构造定量评价 116KB
东坡井田矿井构造的人工神经网络定量评价 42KB
人工神经网络在矿井构造定量评价中的应用 377KB
模糊人工神经网络在矿井构造评价中的应用 640KB
基于人工神经网络的矿井水排水量预测 495KB
饱和醇结构-保留定量相关的人工神经网络模型 660KB
基于人工神经网络的软件质量评价 1.4MB
基于人工神经网络的继电器评价系统 143KB
基于人工神经网络的灌区改造评价 164KB
基于人工神经网络的短期负荷预测的研究 271KB