基于模糊神经网络的电梯群控算法研究
100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2021-08-07
- 简介
pdf
- 160KB
- 页数 2P
- 阅读 69
- 下载 33
本文对常见的电梯智能群控算法进行了分析比较,重点研究了模糊神经网络算法。本文首先对大厦客流的特征进行长期统计分析,进而对电梯群交通模式进行分类,利用模糊神经网络对电梯群的交通模式进行了识别。根据系统的识别结果判定电梯群当前处于的交通模式。然后再次利用模糊神经网络对派梯算法中各电梯响应呼梯信号的可信度进行计算,选取可信度最大的电梯响应呼梯信号,最终完成派梯。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于补偿模糊神经网络的制冷系统故障诊断研究 162KB
基于模糊神经网络的房地产价格评估问题研究 201KB
基于S7-200PLC的模糊神经网络算法设计 143KB
基于模糊神经网络的建筑结构系统辨识 137KB
基于模糊神经网络的供热负荷预测 113KB
基于模糊神经网络的电阻焊机恒电流控制研究 720KB
基于模糊神经网络的中频感应加热电源的研究 429KB
基于模糊控制技术的电梯群控系统研究 406KB
基于变论域电阻点焊模糊神经网络控制方法 1.0MB