基于地理加权回归的武汉市住宅房价空间分异及其影响因素分析
- 详情
- 2021-08-07
- 简介
- 559KB
- 页数 6P
- 阅读 72
- 下载 22
利用2015年3月份武汉市主城区660个住宅小区的平均房价数据,通过反距离权重插值,空间自相关分析与构建地理加权回归模型,揭示武汉市主城区内房价的空间分异规律及影响因素的影响程度。实验结果表明:(1)武汉市主城区的房价呈现出多中心分布的格局,以沿江大道和和平大道的带状区域为峰值中心向周围逐步衰减,其中在带状区域内形成了三个峰值中心,在其他区域形成了三个峰值次中心。(2)武汉市主城区的房价在空间分布上是显著集聚的,其中汉口片区的房价分布表现为高高聚集的特点,汉阳片区的房价分布表现为低低聚集的特点,武昌片区的房价分布两种特点都有。形成上述空间分布是城市规划、地理区位、环境景观与房屋属性综合作用的结果。(3)物业费、绿化率、户均停车位、建成年份、银行数量、超市数量、地铁站距离、三甲医院距离和江景距离这九个变量是武汉市主城区内房价差异的重要影响因素。其中影响程度最大的因素为物业费,影响程度最小的为银行数量和超市数量。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
954992***
擅长:
市政 园林 给排水 暖通
- -
服务
- 6
商品
- -
人气
相关推荐
基于地理加权回归的武汉市住宅房价空间分异及其影响因素分析 559KB
旧城改造对城市社会空间分异的影响——以武汉市为例 197KB
基于地理加权回归模型对我国房地产投资影响因素分析 167KB
基于主成分回归分析的上海房价影响因素研究 191KB
基于结构方程的武汉市民文化消费行为影响因素分析 675KB
基于GWR模型的北京市住宅用地价格影响因素及其空间规律研究 250KB
房价指数影响因素的多元回归分析 72KB
住宅房地产市场价格的影响因素分析 337KB
基于网络开放数据的武汉市住宅价格空间分布特征分析 1.2MB
基于因子分析法的中国房价影响因素分析 61KB