基于GIS和PCA的住宅房产特征价格模型
100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-08-07
- 简介
pdf
- 475KB
- 页数 4P
- 阅读 111
- 下载 21
本文针对房产特征价格估价模型特征变量量化和函数拟合不准确的问题,提出了基于GIS和PCA建立住宅房产特征价格模型的思路:利用GIS管理分析功能辅助特征变量量化,避免了量化的主观随意性,提高量化精度;利用PCA方法提取房产特征变量量化值的主成分,然后进行拟合分析,从而解决函数拟合中变量相关性问题,提高了函数拟合准确性;以构建的模型为基础开发了房产估价决策支持系统软件,最后利用该软件系统对赣州房产进行估价实践,表明该模型能有效提高房产估价精度和可信度。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于GIS和PCA的住宅房产特征价格模型 475KB
基于GIS和特征价格的住宅房产价格评估 655KB
融GIS和BP神经网络的住宅房产评估模型 1.0MB
基于PCA和BP神经网络的住宅特征价格模型研究 996KB
基于特征价格模型的北京市住宅价格分析 266KB
基于GIS的房地产特征价格模型研究 1.2MB
基于特征价格模型的住宅批量评估系统研究 1.4MB
基于区域特征的城市住宅价格评估模型 150KB
赠送面积对住宅价格的影响——基于特征价格模型的实证研究 203KB
基于特征价格模型的南京市住宅价格实证分析 127KB