100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2020-12-27
- 简介
pdf
- 195KB
- 页数 3P
- 阅读 78
- 下载 25
基于自组织映射(SOM)神经网络对水电站发电排序问题进行了研究。采用耗水率、枯期贡献率、水库可调库容、水库来水等指标作为水电站发电排序的依据,将其作为SOM神经网络的输入,对发电站进行聚类分析,在聚类结果上依据耗水率、枯期贡献率制定出具体的发电排序方案。算例分析结果表明,应用该方法进行发电排序科学合理、实用可行,能够满足节能发电调度的需要。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
sh***
擅长:
土建 给排水 暖通
- 4.7
服务
- 3
商品
- 140
人气
相关推荐
节能发电调度模式下水电站发电排序方法研究 195KB
节能发电调度规则下梯级水电站调度方式研究 529KB
节能发电调度下梯级水电站短期优化调度研究 315KB
节能发电调度模式下梯级电站负荷分配方案研究 293KB
节能发电调度下梯级电站优化调度的研究 158KB
梯级水电站发电优化调度研究 211KB
梯级水电站联合优化发电调度 1.3MB
水电站发电优化调度初始粒子群生成方法研究 458KB
江口水库水电站发电调度辅助决策系统开发 780KB
梯级水电站发电优化调度模型与算法研究 554KB