基于机器视觉的陶瓷砖表面缺陷快速检测方法的研究
100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2021-08-07
- 简介
pdf
- 188KB
- 页数 3P
- 阅读 62
- 下载 28
为了提高陶瓷砖表面缺陷检测效率,本文提出了一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法。采用了自适应中值滤波算法对表面图像进行预处理,利用形状匹配实现图像之间的对齐,采用Deriche亚像素分割算法实现了陶瓷砖边缘的精确分割,设计局部门限算法实现陶瓷砖表面缺陷图像的提取。实验结果表明:该方法可实现陶瓷砖表面缺陷的快速提取,效果较好。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
xiajingji***
擅长:
土建 装饰 园林 电气
- -
服务
- 3
商品
- -
人气
相关推荐
基于机器视觉的陶瓷砖表面缺陷快速检测方法的研究 188KB
陶瓷砖表面缺陷视觉检测算法研究 254KB
基于机器视觉的瓷砖表面质量分析与检测 280KB
基于机器视觉的瓷砖表面质量分析 753KB
陶瓷砖表面质量视觉检测系统研究 1.6MB
陶瓷砖表面质量视觉检测系统研究 1.3MB
基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统设计 2.9MB
基于神经区域生长瓷砖表面缺陷检测 198KB
瓷砖表面缺陷检测中布尔神经网络方法的运用 185KB
一种基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法 143KB