基于模糊神经网络控制的CO_2焊接逆变电源
- 详情
- 2021-09-10
- 简介
- 265KB
- 页数 未知
- 阅读 75
- 下载 36
针对模糊逻辑在CO2焊接逆变电源控制中存在响应速度慢、精确性不高的问题,尝试采用模糊神经网络控制算法,对焊接电弧电压进行控制。阐述了模糊神经网络控制器的设计过程,并对所设计的模糊神经网络控制器和模糊逻辑控制器进行仿真对比研究,结果表明模糊神经网络具有更快的响应速度和更高的稳定性;整体仿真研究也表明所设计的控制系统可以更加快速准确地控制弧长的稳定。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于模糊神经网络控制的CO_2焊接逆变电源 265KB
基于变论域电阻点焊模糊神经网络控制方法 1.0MB
变风量空调系统末端的模糊神经网络控制研究 182KB
注塑机料筒温度的模糊神经网络控制研究 603KB
基于模糊神经网络的逆变点焊电源恒电流控制设计及仿真 1.4MB
基于模糊神经网络的无线感应电源频率控制器 164KB
基于模糊神经网络的中频感应加热电源的研究 429KB
弧焊电源电压电流的自适应神经网络控制 218KB
基于模糊神经网络的电阻焊机恒电流控制研究 720KB
基于补偿模糊神经网络的制冷系统故障诊断研究 162KB