使用GPU提高GIS空间栅格数据分析能力
100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2021-09-10
- 简介
pdf
- 402KB
- 页数 未知
- 阅读 79
- 下载 30
GIS栅格数据分析方法是在GIS数据处理有十分重要的地位。但是,利用CPU计算密集型栅格数据会让计算机显得力不从心。在过去的几年中,GPU处理数据的速度远远超过了CPU,由于这个原因,许多学者提出了,利用图形显示芯片(GPU)来为地理学,几何图形以及数据库运算服务。本文提出了一种基于GPU的通用框架来实现GIS栅格数据操作,并且进行了一个比较基于CPU算法和基于GPU算法运算速度的实验。实验结果表明,利用GPU操作空间栅格数据可以显著的提高运算速度,这意味着,在相同硬件条件下利用GPU来处理空间栅格数据可以大大降低成本。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
使用GPU提高GIS空间栅格数据分析能力 402KB
嵌入式GIS栅格数据引擎体系结构的设计 1.1MB
嵌入式GIS海量栅格数据快速处理技术与实现 676KB
GIS栅格数据的邻域粒化和粗糙逼近 525KB
GIS中栅格数据存储管理的研究与实现 1.2MB
面板数据分析使用操作模板 5.8MB
数据分析管理办法 78KB
数据分析框架(初稿) 95KB
MATLAB在工程数据分析中的应用 2.1MB