- 详情
- 2021-09-10
- 简介
pdf
- 262KB
- 页数 未知
- 阅读 59
- 下载 33
分析了影响鞍钢冷轧厂冷轧带钢表面粗糙度的主要因素,采用BP神经网络算法建立了预报冷轧带钢表面粗糙度的数学模型,利用鞍钢冷轧厂数据对模型离线应用表明,该数学模型的计算误差率在0~±3%范围内的比例为100%。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
神经网络预报冷轧带钢表面粗糙度 262KB
冷轧带钢表面缺陷检测系统设计 2.8MB
冷轧带钢 112KB
冷轧带钢常识 12.5MB
冷轧带钢表面质量检测系统方案 1.0MB
冷轧带钢平直度控制的通用方法 131KB
涂装表面粗糙度检验 565KB
人工神经网络方法预报热轧带钢的卷取温度 369KB
油粘度对冷轧不锈钢带表面粗糙度的影响 381KB
宝钢冷轧带钢生产 6.2MB