往复式泥浆泵故障征兆提取的多参量分析
100 积分
50
评分
4.7 积分- 详情
- 2021-09-10
- 简介
pdf
- 208KB
- 页数 未知
- 阅读 79
- 下载 20
在采用G_P算法识别往复机械故障征兆过程中,嵌入维数、降噪方法、延迟时间等参数对算法的影响至关重要。通过仿真分析单变量算法的弊端,提出基于经验模态分解(EMD)与伪相图技术结合的多变量融合算法,采用归一化的小波降噪技术,将此法应用在矿用泥浆泵故障征兆提取中,诊断效果较好。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
往复式泥浆泵故障征兆提取的多参量分析 208KB
基于去趋势波动分析的往复式泥浆泵故障诊断方法 238KB
浅析往复式泥浆泵液力端结构优化 144KB
新型尾矿充填用往复式柱塞泥浆泵 260KB
往复式泥浆泵动力端连杆模态特性分析 396KB
基于小波包能量谱的往复式隔膜泵故障诊断研究 236KB
泥浆泵,BW矿用泥浆泵型号大全详细介绍,泥浆泵 245KB
泥浆泵 8.5MB
泥浆泵的分析介绍 344KB
基于HHT的往复式隔膜泵主轴故障诊断研究 527KB