静止无功补偿器的神经元生物智能电压控制仿真
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- 2021-09-10
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为改善静止无功补偿器传统PID电压调节器的动态调节效果,增强其自适应能力,提出了一种基于神经元控制双层结构生物智能控制器的设计方法,其一级控制单元采用神经元控制,二级控制单元采用传统PID控制,神经元控制器根据实时误差动态调节PID控制器输入的给定值以提高控制效果.采用MATLAB中S-function模块并结合S-函数编程方法建立了控制器的仿真模型,然后用其替代静止无功补偿器控制系统中的PID电压调节器.仿真结果表明:基于神经元的生物智能控制电压调节器能快速、灵活地调节电压,维持系统电压稳定.
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