基于参数化小波的主冷却剂泵故障特征识别
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- 2021-09-10
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针对核反应堆冷却剂泵在经过长期运行之后,转子可能出现的裂纹故障,利用小波分析技术,能够实现对这些故障特征的识别。在研究中,不同于以往的直接利用现有小波分析信号特征,而是从小波滤波器的角度出发,利用紧支撑正交小波的二尺度方程及尺度系数和小波系数的特点,结合滤波器的多相表示以及无损FIR滤波器的矩阵计算方法,对小波滤波器系数进行了参数化。通过选取不同的序列长度和消失矩,计算得到一系列小波滤波器系数。最后取其中一组参数化小波以及具有相同消失矩的db小波分别对反应堆主冷却剂泵的振动仿真信号进行分析,结果显示该参数化小波可以清晰准确地识别出转子的裂纹故障特征。
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