- 详情
- 2021-09-10
- 简介
pdf
- 98KB
- 页数 未知
- 阅读 102
- 下载 21
随着油田的开发,油管的使用最逐年增加,同时有大量油管报废.由于所处的条件不同,油管缺陷的出现及缺陷的特征也不尽一致.本文将就油管产生的缺陷的类别进行分类并应用BP神经嗍络对缺陷进行识别.
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于BP神经网络的油管螺纹识别 98KB
基于BP神经网络的钢丝绳断丝模式识别 739KB
油管螺纹根部的疲劳强度估算 145KB
基于BP神经网络的石油沥青调合结果的预测 376KB
基于BP神经网络的海口商品住宅价格预测研究 2.3MB
基于BP神经网络的建筑能耗预测 226KB
基于GA—BP神经网络的建筑安全评价 758KB
基于BP神经网络的施工进度预测 172KB
构建基于BP神经网络的高校德育评价体系 578KB
基于BP人工神经网络的商品住宅价格研究 293KB