基于嵌入式平台的运动人脸捕捉系统设计及实现
100 积分
50
评分
4.5 积分- 详情
- 2021-09-10
- 简介
pdf
- 292KB
- 页数 未知
- 阅读 112
- 下载 23
针对现有智能监控系统难以同时满足清晰、准确、实时、可靠等要求的缺点,提出了一种基于嵌入式视频监控的实时人脸捕捉系统。在ARM Linux操作平台上建立流媒体服务器,实现CCD摄像头的视频采集和传输,采用背景差分法与相邻帧差相结合的方法来实现运动目标的分割与精确定位,提出了一种基于肤色模型的人脸区域分割算法,缩小了运动区域的人脸检测范围,在此区域内,通过Adaboost算法实现了运动目标的实时人脸捕捉。采用ARM1176JZF-S内核的Samsung S3C6410处理器,以Linux2.6.28作为系统的软件开发平台,在基于开源计算机视觉库OpenCV软件工具基础上进行系统开发与测试。结果表明,该系统实现了运动目标的检测以及人脸捕捉,并具有很好的清晰度,从其统计的检测率和运行时间看,有很好的鲁棒性和实时性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于嵌入式平台的运动人脸捕捉系统设计及实现 292KB
嵌入式人脸检测系统平台设计与实现 1.5MB
嵌入式人脸检测系统设计 933KB
基于GSM报警模块的嵌入式人脸识别门禁系统设计与实现 213KB
基于嵌入式平台的结构光检测算法的实现与优化 1.3MB
基于嵌入式平台的结构光检测算法的实现与优化 382KB
基于ARM和固态硬盘的微型投影嵌入式平台设计 370KB
基于嵌入式Linux平台的KTV点歌系统机顶盒的设计 745KB
基于嵌入式的内网监管系统的设计与实现 598KB
基于嵌入式太阳能LED照明驱动系统设计与实现 440KB