基于BP神经网络的缺测降水数据插补
- 详情
- 2021-09-10
- 简介
- 264KB
- 页数 未知
- 阅读 68
- 下载 23
缺测降水数据的插补可以有效改善数据系列的完整性,以元江境内的元江、洼垤、因远、街子河、阿支、磨房河等水文和雨量站点逐月及年降水数据为基础,研究缺测降水数据的插补。站点之间月降水数据相关分析表明:各站点之间相关性较差,相关分析难以满足本研究流域内部分月降水数据插补精度,故尝试采用BP神经网络模型对研究流域降水数据进行插补。研究表明:基于本流域降水数据建立的神经网络模型检测样本合格率达到89.6%,具有较好的插补精度,说明神经网络可以用于本研究流域的缺测降水数据插补,为降水数据缺测的插补提供了新的途径。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
crq1***
擅长:
装饰 市政 电气
- -
服务
- 3
商品
- -
人气
相关推荐
基于BP神经网络的缺测降水数据插补 264KB
基于BP神经网络的缺测降水数据插补 264KB
基于BP神经网络的农资库存数据插补技术 166KB
基于BP神经网络的洪水预测研究 159KB
基于多种检测数据的轨道状态BP神经网络评定方法研究 296KB
基于BP神经网络的建筑物用电能耗预测 149KB
基于BP神经网络的机械臂轨迹控制研究 281KB
基于PCA的BP神经网络分类器 1.6MB
基于BP神经网络的中文图书采购招标评价 256KB
基于遗传BP神经网络的房地产估价研究 175KB