智能传感器信息流的图形化仿真方法
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- 2021-09-11
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在设计阶段对整个智能传感器功能构架、信号流走向、网络传输相结合进行仿真和分析,可有效预测、评估智能传感器整体工作性能.在通用型网络化智能传感器系统部署模型的基础上,利用虚拟仪器LabVIEW中ARM Module和DSP Module等图形化仿真方式,以数据平均传输速率v珔、平均传输延时tde等作为主要性能评价指标,从传感器模型的硬件架构、信号流走向、网络传输等方面综合对要开发的智能传感器进行仿真优化分析.实验可得,变送器的采样率越高,带宽BW越大;STIM的CPU位数增大,BW增大,但BW提升效果不太明显;双通道同时读写时比单通道读写时BW高,NACK翻转位数越高BW越大,缓冲区增大BW减小;NCAP的CPU位数越高,BW越大(传感器校正效率提高);优先传输的通信模式相对于无优先传输模式下的BW要大.
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