基于果蝇算法优化小波神经网络的输电工程造价预测
100 积分
50
评分
4.6 积分- 详情
- 2021-09-18
- 简介
pdf
- 98KB
- 页数 2P
- 阅读 54
- 下载 22
为了准确控制输电工程造价水平,提出一种基于果蝇算法优化小波神经网络的混合预测模型。首先,对输电工程造价影响因素进行归一化处理,并将归一化结果作为输入变量;其次,利用果蝇算法对小波神经网络参数进行优化,在此基础上,利用优化后的小波神经网络模型预测输电工程造价;最后,将本文的预测结果和其他方法进行对比。算例结果表明,该混合模型的预测效果更理性,精度更高。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于BP神经网络工程造价预测研究 165KB
基于小波神经网络的某边坡预测研究 521KB
基于小波神经网络的某边坡预测研究 312KB
基于小波神经网络方法的电力需求预测 1.1MB
基于贡献分析的神经网络集成法在工程造价预测中的研究 477KB
基于遗传克隆选择算法优化BP神经网络的地理信息预测研究 486KB
基于人工免疫优化神经网络的输变电工程造价评估 202KB
基于BP神经网络的工程造价估测方法 294KB
基于BP神经网络的输电工程定额数据处理 164KB