基于BP网络和混合遗传算法的岩土工程位移反分析
100 积分
50
评分
4.4 积分- 详情
- 2021-09-18
- 简介
pdf
- 109KB
- 页数 3P
- 阅读 83
- 下载 34
岩土工程涉及到的地质条件和岩体特性参数是不完全定量的,采用传统的方法进行岩土工程位移反分析难以得到优化。此文根据技术的发展和自然进化的全局搜索优化算法,经研究提出遗传算法与局部搜索能力很强的单纯形法相结合的混合遗传算法,将大大改善遗传算法的局部性能。在此基础上,又将混合遗传算法与神经网络相结合,建立起智能位移反分析方法,采用MATLAB6.5开发出智能位移反分析程序,并以工程实例验证该位移反分析方法的可行性。
对不起，您暂无在线预览权限，如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于BP网络和混合遗传算法的岩土工程位移反分析 109KB
基于遗传算法的岩土工程位移反分析研究进展 355KB
基于BP网络和遗传算法的枪架结构优化 448KB
基于BP神经网络和遗传算法的年负荷预测与分析 527KB
基于BP神经网络和遗传算法的年负荷预测与分析 199KB
基于混合遗传算法岩土抗剪指标参数识别方法 285KB
遗传算法优化BP神经网络的信号检测 173KB
基于混合遗传算法的建筑结构优化设计 44KB
基于混合遗传算法的建筑结构优化设计 532KB
基于混合遗传算法的水电站经济运行 190KB