- 详情
- 2020-12-27
- 简介
- 557KB
- 页数 5P
- 阅读 89
- 下载 39
提出了一种基于云模型的电力负荷预测模型。利用云模型中的云发生器,分别将有限的国民生产总值和工业生产总值的增长率和增长变化率样本数据空间扩充为更具随机性和普遍性的扩展样本数据。以国民生产总值为例,建立国民生产总值与电力负荷之间的规则推理,构造云规则推理器。利用云规则推理器获得电力负荷预测增长率,将国民生产总值和工业生产总值获得的电力负荷预测增长率进行加权平均,并换算得到最终的电力负荷预测值,获得的预测结果精度高。
对不起,您暂无在线预览权限,如需浏览请
立即登录热门商品
相关推荐
基于云模型的电力负荷预测 557KB
基于云模型的电力负荷预测 1.3MB
基于灰理论的电力负荷预测模型 414KB
基于SVM短期电力负荷预测模型研究 157KB
基于HMM模型的电力负荷预测模型研究 1.6MB
基于PSO-SVM模型的短期电力负荷预测研究 309KB
基于MFOA-GRNN模型的年电力负荷预测 408KB
灰色预测模型在电力负荷预测中的应用 209KB
组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用 195KB
灰色模型在电力负荷预测中的优化与应用 456KB