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基于电力大数据的实时流数据处理技术研究

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  • 2020-12-27
  • 简介
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  • 页数 2P
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随着电网输电设备的大批量投入,针对设备的实时状态和准实时状态在线监测的广度和深度不断加强,需要存储和处理的实时状态监测数据量不断增长,并成为电力大数据中重要的组成部分。输电设备每时每分所产生的数据信息以数据流的形式注入到中央数据库,而设备处于长期工作中,就像流水一样间歇不断的流入大海,那么就得考虑:如何实时处理这些数据?如何存储这些流式数据?本文将针对项目涉及的实时和准实时的。本文将对物联网终端报文数据规约解析技术研究,致力于对输电终端采集报文数据进行归于解析;实时/准实时数据接入HBASE技术,将解析后上送至服务端的数据写入Hbase数据库中统一存储,避免数据的分散化;终端实时在线心跳监测技术,实现对在线监测终端进行实时监测。为解决电力流式数据的实时处理和存储问题,对建设电力大数据过程中涉及的技术进行研究。高效而可靠的完成电力大数据的处理,及时响应上层应用,快速完成输电设备性能评估。

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